Title:
Prédiction
de la structure 2D des Protéines par les Réseaux
de Neurones
Abstract: Les
protéines sont des acteurs majeurs du monde vivant.
Elles sont un constituant essentiel des cellules et jouent un
rôle crucial dans
les processus biologiques nécessaires au fonctionnement de
celles-ci. Prédire
les structures protéiques est l’objectif de plusieurs chercheurs
dû au secret porté
par la miraculeuse molécule « la Protéine »,
sa structure, son mode de fonctionnement, son comportement…etc.
Connaitre et maîtriser ces
structures
est un souci majeur dans le but de répondre à
d’importantes questions qui
persistent depuis sa découverte jusqu'à l’heure actuelle.
Les méthodes
d’apprentissage utilisant les réseaux de neurones ont pu
rivaliser avec les
méthodes statistiques, vectorielles, par arbre de
décision, plus proche voisin
et d’autres en donnant un bon score de prédiction. Nous allons
développer une
méthode fondée sur l’apprentissage automatique pour la
prédiction de la
structure 2D des protéines basée sur le Perceptron Multi
Couches ou Multi Layer
Perceptron et présenter une
brève
comparaison avec celle à base de Réseaux à Fonctions
Radiales ou
Radial Basic Function network.
Authors: H.
Bouziane, B.
Messabih
and A.
Chouarfia